FAO GAEZ v4 WorldClim 2.1 ISRIC SoilGrids NASA POWER IPNI / USDA Plant Guides WOFOST
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智慧农业生态

Global Agriculture Environmental Configuration
Knowledge Foundation & Output Engine

全球农业环境配置的知识底座与输出引擎

面向任意经纬度的地块,聚合公开气候、土壤与作物文献,识别农业分区、生成可执行的作物与设备方案, 并以环境配置配方(Env Recipe)为单位交付温湿、光谱、水肥、气流与异常处理的完整参数集。 每条建议附带 AgriTrust 可信证书,全部结论可溯源至具体数据源。

A zero-dependency, Agent-native platform that turns global agricultural environment data into executable cultivation configurations — traceable, certificate-backed, and open by design.

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Crops 作物
适配度评分覆盖
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Env Recipes
环境配置配方
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Zones 分区
全球气候带
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Skills
9 MCP 工具
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Cities
跨 6 大气候带
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§ 01

核心能力

Core Capabilities

十个模块对应平台全部可调用能力:四项流水线 Agent、三项反应式技能、土壤与物候专项、环境配置调度、本地检索、跨会话记忆、数据飞轮与质量基线。

地块与场景

Plot & scene parameters
四 Agent 协同:ClimateAgent → CropAgent → GrowthAgent → EcoAgent。工作项自动流转并写入长期记忆。
◇填写左侧参数后点击「生成方案」
四 Agent 闭环将在约 1 秒内返回完整方案与可信证书

症状与诊断

Symptom description → evidence-gated diagnosis
证据门控(零误报策略):证据不足时明确返回「未确认」,不给出确定性诊断。 附三阶段推理链:预测 → 解释 → 处置映射。
◇描述症状后点击「诊断」

阶段化施肥

Crop-family NPK profile → staged fertilization plan
按科属推断氮磷钾侧重,输出播种→苗期→生长→采收四阶段配方。
◇填写作物与阶段后点击「生成方案」

霜冻锚定播期

Frost-anchored planting windows (WOFOST GDD)
由月均温推导无霜期与 GDD 积温,给出各作物最早 / 最晚安全播种日。
月均温为近似气候常态值,仅作演示输入;生产环境应由调用方传入实测序列。

或用真实经纬度自动获取气候

NASA POWER(公有领域)实时拉取 · 失败回退 Open-Meteo(CC BY 4.0)
后端按经纬度实时拉取 12 个月均温(带来源与取数时间标注),无需手填。
首次拉取约 2–6 秒;结果写入本地缓存,二次调用免联网。
◇选择城市与作物后点击「推导播期窗口」

土壤画像

SoilGrids online first → offline zone fallback
在线不可达时自动降级为分区均值画像,并标注数据来源为离线兜底。
中国坐标查询偶发慢响应,为防用户端挂死,超时保持严格。
◇填写坐标后点击「查询土壤」

条件锚定调度

Env Recipe → threshold & keyword anchors
不依赖固定时刻:锚点由配方阈值与异常处理文本推导,返回 ready / waiting 动作集。 字段名必须与锚点 field 精确匹配(temp_c / humidity_pct / ph / water_ml)——单位错一个量级就会误触发。
◇填写作物、分区与观测后点击「评估动作」

知识底座浏览

152 作物 · 8 分区 · 23 病虫害 · 152 配方
⚠️ 数据性质:本库为 AI 依据公开农艺通识 + 权威资料(GAEZ/WorldClim/USDA/FAO/IPNI/WOFOST)编撰的冷启动种子,非经自动化管道从外部源实时抓取入库。适配分(adapt_score)现已对 149/152 作物用生态位包络反推实证校准:以 GBIF 真实物种分布点 + NASA POWER / Open-Meteo 真实气候反推气候适宜包络,对照 8 分区基线得出(calibration_method=niche_envelope),非手编近似;另有 3/152(樱桃萝卜/豆芽/微绿菜,属栽培品种或加工形态,GBIF 无物种分布点)仍 calibrated:false。注意:此校准为「0 用户下唯一能实证」的气候生态位反推,仍不同于「真实种植结果回流校准」——后者需用户反馈,数据飞轮目前 0 条记录。数值仅供方案生成参考,正式商用前须以权威源逐条核验。
点击左侧条目查看完整画像。作物可按分区筛选、按名称/风险检索。
◇选择上方分类开始浏览知识底座

跨会话记忆与工作项

Cross-session recall + append-only work item audit
记忆六层加权(主体 / 技能 / 标签 / 查询 / 时效 / 向量); 工作项为 7 态 5 模式声明式状态机,非法转移被拒绝且不改变状态,审计只存 16 位摘要。
◇两次操作:记忆召回、工作项状态机全链路

数据回流

Real outcome feedback → score calibration
诚实基线:平台当前真实用户反馈为 0 条,此表单是回流闭环的入口。 合成测试数据带标记并被 CI 门禁拦截,不会冒充真实数据。
◇提交一次真实种植结果,参与适配度校准

BP 文本初筛

Business plan → completeness & risk triage
完备性 + 风险初筛:三档结论(通过 / 需深挖 / 淘汰)+ 六评分卡 + 12 道闸(7 财务预警 + 农户 ROI 3:1 + 5 DD deal-killer + 3 AgTech 合规,其中 verify 级仅触发人工核查不自动否决)+ 11 区块报告。
不构成投资决策建议——本地核验库是演示数据,仅做字段完备度与红旗检测。

文件在浏览器内读为 base64 上传,服务端解析(Word 零依赖;PDF/Excel 缺依赖时自动降级)。每次初筛(文本或文件)自动归档到下方「我的评估」。
◇粘贴 BP 文本后点击「初筛」,或上传文件
九层管线:解析 → 抽取 → 归一化 → 合理性校验 → 分类 → 核验 → 缺口 → 评分 → 报告
我的评估 My Assessments
点击刷新加载已归档的初筛记录。
§ 02

数据底座

Data Foundation

数据库本身不是壁垒——公开源早已开放。壁垒在于组织方式、可机读的 Agent-native 接口、可执行的配置输出,以及真实结果的持续回流校准。

§ 03

可信与开放接口

Trust & Agent-Native API

每条建议都可追溯到具体数据源与决策链路,并随附可验证的可信证书;平台同时以 MCP 协议对外提供三十个工具,供外部智能体直接调用。

关于平台 About
零依赖构建:全部能力仅用 Python 标准库实现,无 Docker、无第三方 API Key、无外部服务依赖。 前端单文件、后端单进程,可在任意具备 Python 3.10+ 的机器上直接运行。
RSI B0 · HCI 0.0
能力 Capabilities
种植方案生成 病虫害诊断 物候播期推导 环境配置调度 本地知识检索
数据 Sources
FAO GAEZ v4 WorldClim 2.1 ISRIC SoilGrids WOFOST NASA POWER
开放接口 API
MCP Server · 10 tools REST · 19 endpoints Skills Registry · 9 AgriTrust 证书 JSON Schema
智慧农业生态 · Smart Agriculture Ecosystem —